feat: 优化LLM显示、修复API路径、重构自主操作SOP、添加sche_tasks到gitignore
- agentmain.py: LLM列表显示增加backend类型 - sidercall.py: 统一API endpoint路径为/v1/chat/completions - autonomous_operation_sop.md: 重构任务选择逻辑和报告目录规则 - .gitignore: 添加sche_tasks/目录排除 - 移除git追踪的sche_tasks任务报告文件
This commit is contained in:
Liang Jiaqing
3
.gitignore
vendored
3
.gitignore
vendored
@@ -67,3 +67,6 @@ memory/*
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# Visual Studio
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# Visual Studio
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.vs/
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.vs/
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restore_commit.txt
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restore_commit.txt
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# ¼Æ»®ÈÎÎñµ÷¶ÈĿ¼
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sche_tasks/
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@@ -51,7 +51,7 @@ class GeneraticAgent:
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def next_llm(self, n=-1):
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def next_llm(self, n=-1):
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self.llm_no = ((self.llm_no + 1) if n < 0 else n) % len(self.llmclient.backends)
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self.llm_no = ((self.llm_no + 1) if n < 0 else n) % len(self.llmclient.backends)
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||||||
self.llmclient.last_tools = ''
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self.llmclient.last_tools = ''
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||||||
def list_llms(self): return [(i, b.default_model, i == self.llm_no) for i, b in enumerate(self.llmclient.backends)]
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def list_llms(self): return [(i, f"{type(b).__name__}/{b.default_model}", i == self.llm_no) for i, b in enumerate(self.llmclient.backends)]
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def get_llm_name(self):
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def get_llm_name(self):
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b = self.llmclient.backends[self.llm_no]
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b = self.llmclient.backends[self.llm_no]
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return f"{type(b).__name__}/{b.default_model}"
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return f"{type(b).__name__}/{b.default_model}"
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@@ -3,41 +3,48 @@
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授权你进行自主行动，只要不对环境造成副作用都可进行。
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授权你进行自主行动，只要不对环境造成副作用都可进行。
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请先选择核心目标，再选择一个小目标进行。最终探测结果形成报告（含操作申请），待用户回来确认后再进行可能的写入或修改操作。
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请先选择核心目标，再选择一个小目标进行。最终探测结果形成报告（含操作申请），待用户回来确认后再进行可能的写入或修改操作。
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> **启动时写入工作记忆**：`自主探索｜≤15回合｜只有cwd内可写｜用户不在(问题存报告)｜收尾:重读本SOP确认报告目录+更新history｜产出=报告+记忆提案`
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> **启动时写入工作记忆**：`自主探索｜≤15回合｜只有cwd内可写｜用户不在(问题存报告)｜收尾:重读本SOP确认报告目录+更新报告目录内history｜产出=报告+记忆提案`
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## 🎯 核心目标（按价值优先级排序）
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## 📋 大纲
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- 报告目录与规则
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- 任务选择
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- 执行流程与注意事项
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### 价值判断标准
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## 报告目录与规则
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任务价值 = **「AI训练数据无法覆盖」×「对未来协作有持久收益」**。
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- ✅ 高价值：只有通过物理探测用户环境才能获得的个性化知识（用户偏好、代码风格、项目结构、本地工具链、工作习惯）
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- ✅ 高价值：用户环境中已有但未被发现/利用的工具和数据源
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- ⚠️ 中价值：需要实际动手验证的技术实验（非读文档能解决的）
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- ❌ 低价值：探索知名工具的基础用法（ruff/black/pytest等——AI训练数据已覆盖，用户需要时直接问即可）
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- ❌ 低价值：通用benchmark/对比测试（网上随处可查）
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### 目标排序
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⚠️ 报告目录唯一位置：`./autonomous_reports/`，history.txt 在此目录内，禁止写到其他任何路径。
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1. **了解用户**：学习用户的代码风格、项目结构、工作习惯、兴趣偏好。分析用户亲手写的代码（非AI生成），从PC文件/目录/浏览器书签推断偏好。这类知识不可替代，直接提升协作质量
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报告存于 `./autonomous_reports/`，文件名 `RXX_简短描述.md`（XX从 history.txt 推断自增）。
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2. **环境发现**：扫描用户环境中已有但未被利用的工具/库/数据源/配置，形成可复用操作知识
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完成后在 history.txt 首行 prepend 一条：`#XX | 日期 | 类型 | 主题 | 结论`（严格单行）。已处理报告归档至 `archived/`。
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3. **实用产出与能力扩展**：写脚本/工具解决痛点，更重要的是在已有能力上解锁新能力（如微信发消息→传文件）。能力树每多一个节点，后续所有任务的可能性空间都变大
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4. **小众工具挖掘与踩坑预研**：寻找冷门实用工具（如mootdx优于akshare/tushare），同时对AI常推荐但实际有坑的方案做实测对比（如md转pdf各库都不行→Edge打印最优）。判断标准：如果被问到只会推荐大众方案，说明该领域值得挖掘。找到后实际安装测试，记录真正好用的方案写入记忆
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权限边界：
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- ✅ 在GitHub/V2EX/吾爱破解/果核剥壳(ghxi.com)/小众论坛挖掘冷门实用工具
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- 无需批准：只读探测、cwd 内写操作/脚本实验
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- ❌ 刷HN/Reddit热门头条、阅读大众科技新闻（AI训练数据已覆盖）
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- 需要报告：修改 global_mem.txt / memory/ 下 SOP、安装软件、外部 API 调用、删除非临时文件
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- 绝对禁止：读取密钥、修改核心代码库、不可逆危险操作
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## 任务选择
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价值公式：**「AI训练数据无法覆盖」×「对未来协作有持久收益」**。核心产出是记忆——有价值的发现整理为记忆更新提案纳入报告。
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选择规则：
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- cwd下有 `TODO.txt` 时优先执行其中任务，完成后移除条目
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- 不连续选择相同方向（TODO除外），选择前先读 history.txt 了解近期已做方向
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- 选定后先声明一句话预期收益，写入报告开头
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目标排序（按价值递减）：
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1. **实用产出与能力扩展**：写工具解决痛点，在已有能力上解锁新能力（能力树每多一个节点，可能性空间变大）
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2. **环境发现**：扫描已有但未利用的工具/库/数据源/配置
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3. **小众工具挖掘**：在GitHub/V2EX/吾爱破解/果核剥壳等找冷门实用工具，实测AI常推荐但有坑的方案
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4. **了解用户与推荐**：分析老代码/PC文件/书签推断偏好，给出个性化推荐（游戏/视频/工具附理由）（低频）
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5. **自身演进**：思考框架不足，提出改进方案
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5. **自身演进**：思考框架不足，提出改进方案
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6. **审查记忆系统**：修正错误或过时记录（低频执行）
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6. **记忆审查**：修正错误或过时记录（低频）
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> ⚠️ **刷新闻/论坛（HackNews等）不是有效任务**。公开网页内容属于AI训练数据已覆盖的通用知识，不满足价值判断标准。除非用户明确要求，否则禁止将「上网浏览」作为自主任务。
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选择原则：个性化优先（只有探测这台PC才能获得的知识）→ 盲区优先（自身参数无法复现的知识）→ 假设驱动（明确要验证什么，边探测边实验）→ 禁止低价值验证（不验证静态配置、不做无假设巡检）
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### 选择原则
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探测领域（鼓励发散，不要总盯技术/agent）：
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- **个性化优先**：优先产出「只有探测这台PC才能获得」的知识，而非通用技术知识
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- 有效上网冲浪：资源站巡检（果核剥壳/吾爱破解/什么值得买等→结合需求筛选）、深度阅读（≤2话题读正文提炼）
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- **盲区优先**：探索产出须为自身参数无法复现的知识（小众库发现与用法、环境特有的坑），学已熟知库的基础用法无价值
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- 实用小工具 · 本地环境健康 · 自动化优化 · 了解用户 · 推荐（游戏/视频/工具附理由） · 自身演进 · SOP/记忆维护（别每次都选） · 整理cwd
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- **代码风格注意**：分析用户代码风格时，必须找用户亲手写的老代码（大模型出现前的项目），memory/下的.py多为AI生成不可作为风格样本
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- **自主发现**：主动扫描用户环境（pip list、项目目录、配置文件）发现未知工具，而非等用户告知
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- **假设驱动**：明确"要验证什么假设"，实验必须有动手验证环节
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- **禁止低价值验证**：不验证 global_mem 中的静态配置，不做无假设的巡检
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主要目标是让你未来更加强大。探索的核心产出是记忆——每次运行应将有价值的发现（用户偏好、环境事实、新知识）整理为记忆更新提案，纳入报告待用户审批后写入。
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禁区：❌ Hacker News · 刷新闻头条 · 泛采集标题/无目标刷新闻 · 探索知名工具基础用法 · 调研弱于当前框架的agent · 调研其他web自动化/computer use框架 · 读取自身代码库
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但不需要你了解自身代码库，目前读取你自身代码意义不大。
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严禁调研弱于当前框架（Claude Code级）的agent/工具，它们已无参考价值。
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## 🔄 执行流程
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## 🔄 执行流程
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@@ -52,8 +59,8 @@
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### 阶段 2：生成报告与方案
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### 阶段 2：生成报告与方案
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- **位置**：目录若不存在请新建
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- **位置**：目录若不存在请新建
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- 报告文件：`./autonomous_reports/RXX_简短描述.md`（XX为自增序号，从history.txt末尾推断下一个编号）
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- 报告文件：`./autonomous_reports/RXX_简短描述.md`（XX为自增序号，从history.txt推断下一个编号）
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- 历史索引：`./autonomous_reports/history.txt`（每条任务一行，报告写完后必须append）
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- 历史索引：`./autonomous_reports/history.txt`（每条任务一行，报告写完后必须prepend）
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- 已处理报告归档至 `./autonomous_reports/archived/`
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- 已处理报告归档至 `./autonomous_reports/archived/`
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- **history.txt格式**：请先查看此文件来获取详细格式，`#XX | 日期 | 类型 | 主题 | 结论`（严格单行，禁止换行）
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- **history.txt格式**：请先查看此文件来获取详细格式，`#XX | 日期 | 类型 | 主题 | 结论`（严格单行，禁止换行）
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- **篇幅**：默认简洁，仅关键发现详述
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- **篇幅**：默认简洁，仅关键发现详述
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@@ -61,30 +68,6 @@
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### 阶段 3：等待批准
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### 阶段 3：等待批准
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- 用户归来后审查报告，决定批准、修改或拒绝方案。
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- 用户归来后审查报告，决定批准、修改或拒绝方案。
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## 权限边界
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### 避免"只读陷阱"
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- **无需批准**：只读探测（扫描文件、查状态、上网冲浪）、工作目录内的写操作/脚本实验。
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- 发现问题要动手验证，边探测边实验，用临时脚本测假设
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- **需要批准**：修改 `global_mem.txt`、修改 `../memory/` 下的 SOP、安装软件、触发外部 API、删除非临时文件。
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- 完整验证再结论：禁读部分文件即下判断，必须追踪关联文件并实测后再写报告
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- **绝对禁止**：读取密码/密钥、修改核心代码库、执行不可逆危险操作。
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## 避免"只读陷阱"
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- ❌ 不要只看不做：发现问题后应创建测试验证
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- ✅ 边探测边实验：用临时脚本验证假设
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- ✅ 记录实验结果：即使失败也写入报告
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- ✅ 完整验证再结论：严禁读部分文件即下判断；必须追踪所有关联文件并实际测试后再写报告
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## 📝 探测领域（示例，鼓励发散，不要总盯着技术/agent）
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- 有效上网冲浪（产出可行动的具体信息，非泛读新闻）
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- 🎯 资源站巡检：逛果核剥壳/吾爱破解/什么值得买等→按分类浏览→结合用户需求筛选→产出具体推荐（好用工具、优惠羊毛、高性价比商品、限时机会等）
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- 🎯 深度阅读：选≤2个话题深入读正文提炼观点，或带明确目标搜索。导航受限时立即换方向
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- ❌ 禁止：泛采集标题列表、无目标刷新闻头条
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- 实用小工具（写脚本解决日常痛点，如批量重命名、格式转换）
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- 本地环境健康（磁盘空间、过期大文件、异常进程）
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- 自动化优化（发现可自动化的重复操作并原型验证）
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- 了解用户（从PC上的文件/目录/浏览器书签等推断用户兴趣和偏好，不读密钥文件）
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- 推荐（基于对用户的了解，推荐游戏/视频/工具/脚本等，附理由）
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- 自身演进（思考框架的不足或新需求，提出改进方案供用户审批）
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- SOP/记忆维护（审查脚本可用性、路径有效性，但不要每次都选这个）
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- 整理cwd（清理临时文件、归档过期产物、检查磁盘占用）
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## 框架锁定
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- 当前agent框架（tmwebdriver + code_run + 记忆系统）已是最先进实现。
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- 自主行动中严禁探索其他agent框架（如browser-use、Cua等），除非有重大技术变革消息。
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@@ -1,7 +1,7 @@
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oai_config = {
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oai_config = {
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'apikey':'sk-uklURcj',
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'apikey':'sk-uklURcj',
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'apibase':"http://113.145.139.147:3001/v1",
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'apibase':"http://113.145.139.147:3001",
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||||||
'model':"openai/gpt-5.1"
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'model':"openai/gpt-5.1"
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}
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}
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@@ -12,14 +12,14 @@ sider_cookie = 'token=Bearer%20eyJhbGciOiJIUz...'
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# feel free to add more ~
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# feel free to add more ~
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oai_config2 = {
|
oai_config2 = {
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'apikey':'sk-uklURcj...',
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'apikey':'sk-uklURcj...',
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'apibase':"http://133.145.139.147:3001/v1",
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'apibase':"http://133.145.139.147:3001",
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'model':"claude-opus-4-6-20260206"
|
'model':"claude-opus-4-6-20260206"
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}
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}
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||||||
claude_config = {
|
claude_config = {
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'apikey':'klURcj...',
|
'apikey':'klURcj...',
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||||||
'apibase':"http://233.145.139.147:3001/",
|
'apibase':"http://233.145.139.147:3001",
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'model':"claude-opus"
|
'model':"claude-opus"
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}
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}
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@@ -1,36 +0,0 @@
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schedule: daily 0800
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prompt: 按ezgmail_sop读取所有未读邮件，判断是否有重要信息（紧急/截止日期/需回复的），将摘要写入执行报告。全部设为已读。
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执行时间: 2026-02-15 08:01:23
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## 执行报告
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## 未读邮件检查报告
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**检查时间**: 2026-02-15 08:02:11
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**未读邮件总数**: 3
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### 重要邮件 (2封)
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- **624215 是你的 X 验证码**
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发件人: X <info@x.com>
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日期: Sat, 14 Feb 2026 16:34:06 +0000
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备注: X平台验证码（624215），如正在登录请使用
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- **CACTER邮件安全海外接收隔离区邮件通知目录摘要/CACTER Safe overseas reception quarantine email notification abstract**
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发件人: emailgateway@cacter.com
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日期: Fri, 13 Feb 2026 18:06:12 +0800 (CST)
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备注: 邮件安全隔离区通知，可能有邮件被隔离
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### 普通邮件 (1封)
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- COLLABORATION OPPORTUNITY FOR RELIABLE SUPPLY OF PHARMACEUTICAL RAW MATERIALS.
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发件人: Karen Lucille Hale <karenlucillehale285@gmail.com>
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备注: 可疑商业合作邮件，疑似垃圾邮件
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**执行状态**: 成功
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**完成时间**: 2026-02-15 08:02:24
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@@ -1,33 +0,0 @@
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schedule: daily 0800
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prompt: 按ezgmail_sop读取所有未读邮件，判断是否有重要信息（紧急/截止日期/需回复的），将摘要写入执行报告。全部设为已读。
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# 邮件检查报告 - 2026-02-16 08:01
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## 摘要
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- 总计未读邮件：2 封
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- 重要邮件：1 封
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- 普通邮件：1 封
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## 重要邮件详情
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### 1. ARR January 2026 会议通知
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- **发件人**: ARR - January 2026
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- **主题**: [ARR January] Author-reviewer discussion phase starts now
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- **日期**: 2026-02-15 23:40
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- **重要性**: 高 - 有时间限制
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- **说明**: 学术会议作者-审稿人讨论阶段已开始，需要及时查看审稿意见并准备回复
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- **建议**: 尽快登录 OpenReview 查看审稿意见并准备回复
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## 普通邮件
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### 1. Academia.edu 引用通知
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- **发件人**: Academia Mentions
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- **主题**: Are you the "JiaQing Liang" cited in Artificial Intelligence papers?
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- **说明**: 营销邮件，通知有论文引用了相关姓名
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## 操作记录
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- 所有邮件已标记为已读
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- 执行时间: 2026-02-16 08:01:18
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@@ -1,33 +0,0 @@
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# 邮件检查执行报告
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**执行时间**: 2026-02-17 08:01:14
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**任务**: 检查未读邮件
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## 摘要
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- 共检查 3 封未读邮件
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- 重要邮件: 0 封
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- 所有邮件已标记为已读
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## 邮件详情
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### [1] 普通
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- **发件人**: do-not-reply@iclr.cc
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- **主题**: ICLR 2026 Update Poster Presentation Details
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- **日期**: Mon, 16 Feb 2026 22:47:44 +0000 (UTC)
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### [2] 普通
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- **发件人**: ARR - January 2026 <arr-january2026-notifications@openreview.net>
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- **主题**: [ARR - January 2026] An author commented on your submission. Paper Number: 4724, Paper Title: "CultureScope: A Dimensional Lens for Probing Cultural Understanding in LLMs"
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- **日期**: Mon, 16 Feb 2026 15:02:09 +0000 (UTC)
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### [3] 普通
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- **发件人**: ARR - January 2026 <arr-january2026-notifications@openreview.net>
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- **主题**: [ARR - January 2026] An author commented on your submission. Paper Number: 4724, Paper Title: "CultureScope: A Dimensional Lens for Probing Cultural Understanding in LLMs"
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- **日期**: Mon, 16 Feb 2026 14:43:11 +0000 (UTC)
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## 结论
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本次检查未发现需要紧急处理的邮件。
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- ICLR 2026 会议通知：海报展示细节更新
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- ARR论文评审：作者评论通知（2封）
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所有邮件已标记为已读。
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@@ -1,82 +0,0 @@
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# 邮件检查执行报告
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**执行时间**: 2026-02-18 08:00:54
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**任务**: 检查未读邮件 (daily 0800)
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## 执行结果
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- **总未读邮件数**: 13 封
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- **重要邮件数**: 8 封
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- **处理状态**: 所有邮件已标记为已读 ✓
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## 重要邮件摘要
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### 1. [ARR - January 2026] Official Review posted to your assigned Paper number: 2021, Paper title: "Sparse-RL: Breaking the Memory Wall in LLM Reinforcement Learning via Stable Sparse Rollouts"
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- **发件人**: ARR - January 2026 <arr-january2026-notifications@openreview.net>
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- **日期**: Tue, 17 Feb 2026 23:45:24 +0000 (UTC)
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- **摘要**: 'A submission to ARR - January 2026, for which you are an official area chair, has received a re
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### 2. [ARR January/ACL 2026] pending review for submission 5119 please reply!
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- **发件人**: acl2026 <acl2026pcs@gmail.com>
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- **日期**: Tue, 17 Feb 2026 22:09:57 +0000
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- **摘要**: Dear Jiaqing and Nanyun You are the AC and SAC for paper 5119, which still has a missing review. The
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### 3. [ARR January/ACL 2026] pending review for submission 4966 please reply!
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- **发件人**: acl2026 <acl2026pcs@gmail.com>
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- **日期**: Tue, 17 Feb 2026 22:04:02 +0000
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- **摘要**: Dear Jiaqing and Nanyun You are the AC and SAC for paper 4966, which still has a missing review. The
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### 4. [ICML 2026] clarification regarding emergency reviewing
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- **发件人**: OpenReview <noreply@openreview.net>
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- **日期**: Tue, 17 Feb 2026 21:40:32 +0000 (UTC)
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- **摘要**: Dear Jiaqing Liang, Thanks again for agreeing to act as an emergency reviewer for ICML during the pe
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### 5. [ARR - January 2026] An author commented on your submission. Paper Number: 215, Paper Title: "What Makes an Ideal Quote? Recommending “Unexpected yet Rational” Quotations via Novelty"
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- **发件人**: ARR - January 2026 <arr-january2026-notifications@openreview.net>
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- **日期**: Tue, 17 Feb 2026 09:29:39 +0000 (UTC)
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- **摘要**: An author commented on your submission. Paper number: 215 Paper title: What Makes an Ideal Quote? Re
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### 6. [ARR - January 2026] An author commented on your submission. Paper Number: 215, Paper Title: "What Makes an Ideal Quote? Recommending “Unexpected yet Rational” Quotations via Novelty"
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- **发件人**: ARR - January 2026 <arr-january2026-notifications@openreview.net>
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- **日期**: Tue, 17 Feb 2026 09:28:56 +0000 (UTC)
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- **摘要**: An author commented on your submission. Paper number: 215 Paper title: What Makes an Ideal Quote? Re
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### 7. [ARR - January 2026] An author commented on your submission. Paper Number: 215, Paper Title: "What Makes an Ideal Quote? Recommending “Unexpected yet Rational” Quotations via Novelty"
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- **发件人**: ARR - January 2026 <arr-january2026-notifications@openreview.net>
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- **日期**: Tue, 17 Feb 2026 09:26:03 +0000 (UTC)
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- **摘要**: An author commented on your submission. Paper number: 215 Paper title: What Makes an Ideal Quote? Re
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### 8. [ARR - January 2026] An author commented on your submission. Paper Number: 215, Paper Title: "What Makes an Ideal Quote? Recommending “Unexpected yet Rational” Quotations via Novelty"
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- **发件人**: ARR - January 2026 <arr-january2026-notifications@openreview.net>
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- **日期**: Tue, 17 Feb 2026 09:23:23 +0000 (UTC)
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- **摘要**: An author commented on your submission. Paper number: 215 Paper title: What Makes an Ideal Quote? Re
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## 重要信息分析
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本次检查发现以下需要关注的邮件：
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1. **ARR/ACL 2026 审稿相关** (5封)
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- Paper 2021 收到新的 Official Review
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- Paper 5119 和 4966 有 pending review 需要回复
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- Paper 215 收到4条作者评论
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2. **ICML 2026 紧急审稿** (1封)
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- 关于 emergency reviewing 的说明
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**建议行动**:
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- 优先处理 Paper 5119 和 4966 的 pending review 回复请求
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- 查看 Paper 215 的作者评论并回复
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- 查看 Paper 2021 的新 review
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## 执行状态
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✓ 任务执行成功
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✓ 所有未读邮件已标记为已读
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@@ -1,31 +0,0 @@
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schedule: daily 0800
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prompt: 按ezgmail_sop读取所有未读邮件，判断是否有重要信息（紧急/截止日期/需回复的），将摘要写入执行报告。全部设为已读。
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# 邮件检查执行报告
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执行时间: 2026-02-19 08:01:14
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## 统计
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- 总未读邮件: 21
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- 重要邮件: 3
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## 重要邮件详情
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### 1. EXTENDED DEADLINE: Call for Papers: TAAS Special Issue on Autonomic Approaches and Applications for the Edge-HPC/Cloud Computing Continuum
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- 发件人: "Rami Bahsoon, ACM TAAS Editor-in-Chief (do not reply)" <call-for-papers@hq.acm.org>
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- 日期: Wed, 18 Feb 2026 10:00:00 -0500 (EST)
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- 摘要: ACM Digital Library journal banner CALL FOR PAPERS - EXTENDED DEADLINE ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems Special Issue on Autonomic Approaches and Applications for the Edge-HPC/Cloud
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### 2. Re: [ARR January/ACL 2026] pending review for submission 5119 please reply!
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- 发件人: acl2026 <acl2026pcs@gmail.com>
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- 日期: Wed, 18 Feb 2026 12:57:39 +0000
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- 摘要: Hi Jiaqing I can add you as a reviewer on the system for this paper. Can you please confirm you will do the review today? Best Maria On Wed, Feb 18, 2026 at 6:47 AM Nanyun Peng <violetpeng@cs.ucla.
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### 3. International Conference on Artificial Intelligence in Society 2026 - CALL FOR PAPERS - Deadline for submissions (1st CFP Extension): 9 March 2026
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- 发件人: "isabel.andrade@isrlab.org" <isabel.andrade@isrlab.org>
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- 日期: Wed, 18 Feb 2026 12:10:38 +0000
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- 摘要: Header Image International Conference on Artificial Intelligence in Society 2026 (AIS 2026) Part of the 20th Multi Conference on Computer Science and Information Systems (MCCSIS 2026) Valencia, Spain,
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## 操作
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- 已将所有未读邮件标记为已读
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@@ -1,2 +0,0 @@
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schedule: daily 0800
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prompt: 按ezgmail_sop读取所有未读邮件，判断是否有重要信息（紧急/截止日期/需回复的），将摘要写入执行报告。全部设为已读。
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@@ -96,7 +96,7 @@ class LLMSession:
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headers = {"Authorization": f"Bearer {self.api_key}", "Content-Type": "application/json", "Accept": "text/event-stream"}
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headers = {"Authorization": f"Bearer {self.api_key}", "Content-Type": "application/json", "Accept": "text/event-stream"}
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||||||
payload = {"model": model, "messages": messages, "temperature": temperature, "stream": True}
|
payload = {"model": model, "messages": messages, "temperature": temperature, "stream": True}
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try:
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try:
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with requests.post(f"{self.api_base}/chat/completions", headers=headers,
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with requests.post(f"{self.api_base}/v1/chat/completions", headers=headers,
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||||||
json=payload, stream=True, timeout=(5, 60), proxies=self.proxies) as r:
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json=payload, stream=True, timeout=(5, 60), proxies=self.proxies) as r:
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r.raise_for_status()
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r.raise_for_status()
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buffer = ''
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buffer = ''
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Reference in New Issue
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