Merge pull request #67 from shenhao-stu/main
config: update mykey_template.py with new configuration examples
This commit is contained in:
LJQ
@@ -1,86 +1,356 @@
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# apibase 填写规则（自动拼接端点路径）：
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# GenericAgent — mykey.py 配置模板（复制为 mykey.py 后填入真实凭证）
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# 填到端口 'http://host:2001' → 自动补 /v1/chat/completions
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 填到版本号 'http://host:2001/v1' → 自动补 /chat/completions
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# 文件中的每个"变量"即一条 session 配置。agentmain.py 只扫描变量名同时包含
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# 填完整路径 'http://host:2001/v1/chat/completions' → 直接使用，不再拼接
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# 'api' / 'config' / 'cookie' 的条目，根据变量名里的关键字决定实例化哪个
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# Session 类型：
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#
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# 关键字组合 → Session 类
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# ────────────────────────────────────────────────────────────
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# 含 'native' 且 'claude' → NativeClaudeSession (Claude 原生协议 + 原生工具)
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# 含 'native' 且 'oai' → NativeOAISession (OpenAI 协议 + 原生工具)
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# 含 'claude'（不含 native） → ClaudeSession (Claude 原生协议 + 文本协议工具)
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# 含 'oai'（不含 native） → LLMSession (OpenAI 协议 + 文本协议工具)
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# 含 'sider' → SiderLLMSession
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# 含 'mixin' → MixinSession (多 session 故障转移)
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# 优先级自上而下：native_claude_xxx 会走 NativeClaudeSession；如果变量名只写
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# oai_claude_xxx 则依然会被 'claude' 抢先匹配，去走 ClaudeSession，所以命名要
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# 注意含义。
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#
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# apibase 自动拼接规则：
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# 'http://host:2001' → 补 /v1/chat/completions
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# 'http://host:2001/v1' → 补 /chat/completions
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# 'http://host:2001/v1/chat/completions' → 原样使用
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# NativeClaudeSession 会额外附加 ?beta=true，用于触发 Anthropic beta 协议。
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 运行时参数调整：在 GA REPL 里输入
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# /session.reasoning_effort=high
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# /session.thinking_type=adaptive
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# /session.thinking_budget_tokens=32768
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# /session.temperature=0.3
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# /session.max_tokens=16384
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# 会在当前 session 的 backend 上做 setattr，当场生效，直到换模型或重启。
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# reasoning_effort 合法值: none / minimal / low / medium / high / xhigh
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# thinking_type 合法值: adaptive / enabled / disabled
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#
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 所有字段速查（按 BaseSession.__init__ 顺序）
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# ─── 鉴权 / 路由 ─────────────────────────────────────────────────────────────
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# apikey 必填。sk-ant-* 用 x-api-key 头；其它（sk-*, cr_*, amp_*…）
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# 一律用 Authorization: Bearer，由 NativeClaudeSession 自动判断。
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# apibase 必填。参见上方 apibase 自动拼接规则。
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# model 必填。后缀 '[1m]' 触发 context-1m-2025-08-07 beta（发出前会
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# 自动去掉 [1m]）。
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# name 可选。展示名；也是 mixin_config['llm_nos'] 引用的凭据。不填
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# 默认取 model。
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# proxy 可选。单 session 代理，'http://127.0.0.1:2082' 这种。不填则
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# 即使全局设置了 proxy 也不走。
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# ─── 容量 / 超时 ─────────────────────────────────────────────────────────────
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# context_win 默认 24000（NativeClaudeSession 默认 28000）。仅作为历史裁
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# 剪阈值，不是硬上下文限制。
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# max_retries 默认 1。_openai_stream 遇到 429/408/5xx 的自动重试次数。
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# timeout 连接超时秒数，默认 5。
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# read_timeout 流式读取超时秒数，默认 30。
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# ─── 推理 / 思考 ─────────────────────────────────────────────────────────────
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# reasoning_effort OpenAI o 系列或 Responses API 的思考预算等级。Claude 侧
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# 会映射到 output_config.effort（xhigh → max）。
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# thinking_type Claude 原生 thinking 块。
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# 'adaptive' (CC 默认) → 让模型自己决定预算
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# 'enabled' → 必须配合 thinking_budget_tokens
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# 'disabled' → 不发送 thinking 字段
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# thinking_budget_tokens 仅当 thinking_type='enabled' 时生效。参考:
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# low≈4096, medium≈10240, high≈32768
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# ─── 采样 ──────────────────────────────────────────────────────────────────
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# temperature 默认 1.0。Kimi/Moonshot 会被强制改成 1.0；MiniMax 会被夹到
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# (0, 1]。
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# max_tokens 默认 8192。
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# ─── 传输 ──────────────────────────────────────────────────────────────────
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# stream 默认 True。NativeClaudeSession 会根据此值决定走 SSE 流式
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# 还是一次性 JSON。流式更及时；某些被 CDN 截断 SSE 的渠道可
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# 以改成 False 先保命。
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# api_mode 'chat_completions'（默认）或 'responses'。仅对 LLMSession /
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# NativeOAISession 生效。
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# ─── 缓存 ──────────────────────────────────────────────────────────────────
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# prompt_cache 默认 True。NativeClaudeSession 恒开启双滚动 cache_control；
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# LLMSession/NativeOAISession 走 OAI 中继时，若 model 名含
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# 'claude' 或 'anthropic' 会自动在最后两条 user 打
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# cache_control: ephemeral。设 False 只有在上游 relay 不认
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# cache_control 字段会直接报错时才用。
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# ─── NativeClaudeSession 专属 ───────────────────────────────────────────────
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# fake_cc_system_prompt
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# 默认 False。关键字段：**所有反代/镜像 Claude Code 协议的渠道
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# 都必须置 True**（anyrouter、claude-relay-service 等）。
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# ── Mixin (实验性) ───────────────────────────────────────────────────────────────
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# key命名含 'mixin' 触发 MixinSession：多key/endpoint自动fallback + 指数退避重试
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# 约束：引用的session须同为Native或非Native
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# mixin_config = {'llm_nos': ['modela', 'xxxx'], 'max_retries': 5, 'base_delay': 1.5} # name匹配，含自身
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# ── Claude Native API ───────────────────────────────────────────────────────────
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# key命名同时含 'native' 和 'claude' 触发 NativeClaudeSession
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# 示例 1 — OpenRouter (OAI 协议 → Claude / GPT / Gemini 等，含缓存优化)
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# 原生工具调用格式，缓解弱模型指令遵循问题
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# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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native_claude_config123 = {
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# OpenRouter 是最通用的多模型 OAI 中继，https://openrouter.ai/api/v1。
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'apikey': 'sk-ant-...', # Anthropic原生apikey
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# model 名用 provider/model 格式（如 anthropic/claude-opus-4-6）。
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'apibase': 'https://api.anthropic.com',
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'model': 'claude-opus-4-6',
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oai_config_openrouter = {
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'name': 'claude1'
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'name': 'openrouter-claude', # /llms 显示名 & mixin 引用名；省略则取 model
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# 'context_win': 24000,
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'apikey': 'sk-or-<your-openrouter-key>', # OpenRouter key 形如 sk-or-xxx；Bearer 鉴权
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# 'fake_cc_system_prompt': True # 是否尝试绕过cc MAX检测
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'apibase': 'https://openrouter.ai/api/v1', # 补齐到 /v1/chat/completions
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'model': 'anthropic/claude-opus-4-6', # provider/model 格式；名含 'claude' 会自动打 ephemeral
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'api_mode': 'chat_completions', # 'chat_completions'（默认）|'responses'
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'prompt_cache': True, # bool 默认 True；关掉会禁用 cache_control 标记
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'temperature': 1, # float 默认 1.0；非负
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'max_tokens': 16384, # int 默认 8192；回复最大 token 数
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'max_retries': 3, # int 默认 1；429/408/5xx 自动重试次数
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'connect_timeout': 10, # int 秒 默认 5（最小 1）；TCP 连接超时
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'read_timeout': 120, # int 秒 默认 30（最小 5）；流式读取单次超时
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# 'context_win': 60000, # int 默认 24000；历史裁剪 token 阈值，非硬上下文
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# 'proxy': 'http://127.0.0.1:2082', # 可选单 session 代理；不填则不走代理
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}
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}
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# ── OpenAI-compatible Native API ─────────────────────────────────────────────
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# key命名同时含 'native' 和 'oai' 触发 NativeOAISession
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# 示例 2 — 通用 OAI 兼容代理 (chat/completions 模式)
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# 原生工具调用格式，缓解弱模型指令遵循问题
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# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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native_oai_config456 = {
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# 任何支持 /v1/chat/completions 的中转站（ohmyapi、one-api、newapi 等）都用
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'apikey': 'sk-...',
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# 这种方式。变量名含 'oai' 即可。支持 GPT / Claude / Gemini / Grok 等。
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'apibase': 'http://your-proxy:2001',
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'model': 'gpt-5.4',
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'name': 'oai1'
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# 'context_win': 24000,
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}
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# ── OpenAI-compatible (chat/completions or responses API) ──────────────────────
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# key命名含 'oai' 触发 LLMSession
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oai_config = {
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oai_config = {
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'name': 'modela', # 可选
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'name': 'my-oai-proxy', # /llms 显示名 & mixin 引用名
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'apikey': 'sk-...',
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'apikey': 'sk-<your-proxy-key>', # Bearer 鉴权
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'apibase': 'http://your-proxy:2001',
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'apibase': 'http://<your-proxy-host>:2001', # 自动补 /v1/chat/completions
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'model': 'openai/gpt-5.1',
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'model': 'gpt-5.4', # 或 claude-opus-4-6、gemini-3-flash 等
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'api_mode': 'chat_completions', # 'chat_completions' | 'responses'
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'api_mode': 'chat_completions', # 'chat_completions'（默认）|'responses'
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# 'reasoning_effort': 'low', # none|low|medium|high|xhigh (OpenAI o系列)
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# 'reasoning_effort': 'high', # none|minimal|low|medium|high|xhigh
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'max_retries': 2, # 429/timeout/5xx 重试次数
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# chat_completions → payload.reasoning_effort
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'connect_timeout': 10, # 秒
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# responses → payload.reasoning.effort
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'read_timeout': 120, # 秒（流式读取）
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'max_retries': 3, # int 默认 1
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# 'proxy': 'http://127.0.0.1:2082', # 单独代理，不填则不走代理
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'connect_timeout': 10, # int 秒 默认 5（最小 1）
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# 'context_win': 16000, # token估算上限，超出自动截断历史
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'read_timeout': 120, # int 秒 默认 30（最小 5）
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# 'temperature': 1.0, # float 默认 1.0
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# 'max_tokens': 8192, # int 默认 8192
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# 'prompt_cache': True, # bool 默认 True；仅 model 名含 claude/anthropic 时生效
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# 'proxy': 'http://127.0.0.1:2082', # 可选单 session HTTP 代理
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# 'context_win': 16000, # int 默认 24000；历史裁剪阈值
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}
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}
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# 可以定义多个，命名含 'oai' 即可
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# 多配几个也行，变量名含 'oai' 即可
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oai_config2 = {
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# oai_config2 = {
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'apikey': 'sk-...',
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# 'apikey': 'sk-...',
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||||||
'apibase': 'http://your-proxy:2001',
|
# 'apibase': 'http://your-proxy:2001',
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'model': 'claude-opus-4-6-20260206',
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# 'model': 'claude-opus-4-6',
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}
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# ── Claude via OpenAI-compatible proxy ─────────────────────────────────────────
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# key命名含 'claude'（不含'native'）触发 ClaudeSession（走OpenAI兼容层）
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claude_config = {
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'name': 'xxxx', # 可选
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'apikey': 'sk-...',
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'apibase': 'http://your-proxy:2001',
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'model': 'claude-opus',
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# 'context_win': 12000,
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}
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# ── Sider ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# key命名含 'sider' 触发 SiderLLMSession（需安装 sider_ai_api 包）
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#sider_cookie = 'token=Bearer%20eyJhbGciOiJIUz...'
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# ── MiniMax (OpenAI-compatible) ─────────────────────────────────────────────────
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# MiniMax 使用 OpenAI 兼容接口，key命名含 'oai' 即可
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# 温度自动修正为 (0, 1]，支持 M2.7 / M2.5 全系列，204K 上下文
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# oai_minimax_config = {
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# 'apikey': 'eyJh...', # MiniMax API Key
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# 'apibase': 'https://api.minimax.io/v1',
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# 'model': 'MiniMax-M2.7', # MiniMax-M2.7-highspeed / MiniMax-M2.5 等
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# 'context_win': 50000, # M2.7 支持 204K context
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# }
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# }
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# If you need them
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 示例 3 — OpenAI Responses API (gpt/o 系列，reasoning_effort 支持)
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# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# 对接 OpenAI /v1/responses 端点。reasoning_effort 会以 reasoning.effort
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# 字段写进 payload；运行时也可用 /session.reasoning_effort=high 现场调。
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# oai_config_responses = {
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# 'name': 'gpt-responses', # /llms 显示名
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# 'apikey': 'sk-<your-openai-key>', # Bearer 鉴权
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# 'apibase': 'https://api.openai.com/v1', # 补齐到 /v1/responses（因为 api_mode=responses）
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# 'model': 'gpt-5.4', # gpt-5/o 系列
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# 'api_mode': 'responses', # 改走 /v1/responses 端点
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# 'reasoning_effort': 'high', # none|minimal|low|medium|high|xhigh
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# # responses 模式下写进 payload.reasoning.effort
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# 'max_retries': 2, # int 默认 1
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# 'read_timeout': 120, # int 秒 默认 30
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# }
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 示例 4 — Anthropic 原生 (api.anthropic.com)
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# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# 官方端点，apikey 以 sk-ant- 开头 → 自动切到 x-api-key 鉴权。
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native_claude_config_anthropic = {
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'name': 'anthropic-direct', # /llms 显示名 & mixin 引用名
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'apikey': 'sk-ant-<your-anthropic-key>', # sk-ant- 前缀 → 自动走 x-api-key 头
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'apibase': 'https://api.anthropic.com', # Messages 端点；NativeClaudeSession 自动附加 ?beta=true
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'model': 'claude-opus-4-6[1m]', # [1m] 触发 context-1m-2025-08-07 beta；上游前自动剥掉
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# ── 思考控制（thinking_type 与 reasoning_effort 独立，可同时写）──
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'thinking_type': 'adaptive', # 合法值: 'adaptive' / 'enabled' / 'disabled'
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# adaptive = Claude Code 默认，模型自决预算
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# enabled = 必须配 thinking_budget_tokens
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# disabled = 发送 {"type":"disabled"}
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# 'thinking_type': 'enabled',
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# 'thinking_budget_tokens': 32768, # int，仅 thinking_type='enabled' 生效
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# 参考: low≈4096 / medium≈10240 / high≈32768
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# ── 推理等级（Claude 侧写进 payload.output_config.effort）──
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# 合法值: 'none' / 'minimal' / 'low' / 'medium' / 'high' / 'xhigh'
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# 映射: low/medium/high 原值传递；xhigh → 'max'；
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# none/minimal 被 llmcore 打 WARN 丢弃（Claude 不支持这两档）
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# 运行时可覆盖: REPL 输入 /session.reasoning_effort=high 当场生效
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# 'reasoning_effort': 'high',
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'temperature': 1, # float 默认 1.0
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'max_tokens': 32768, # int 默认 8192；Claude 回复最大 token 数
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# 'context_win': 800000, # int 默认 28000（NativeClaudeSession）；历史裁剪阈值
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# 'prompt_cache': True, # bool 默认 True；NativeClaudeSession 恒开双滚动 cache_control
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# 'stream': True, # bool 默认 True；False → 一次性 JSON（CDN 截断 SSE 时用）
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# 'max_retries': 3, # int 默认 1
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# 'connect_timeout': 10, # int 秒 默认 5（最小 1）
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# 'read_timeout': 180, # int 秒 默认 30（最小 5）
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# 'fake_cc_system_prompt': False, # bool 默认 False；真 Anthropic 端点不需开
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}
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 示例 5 — anyrouter (Claude Code 社区中继；含镜像站)
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# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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native_claude_config_anyrouter = {
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'name': 'anyrouter', # /llms 显示名 & mixin 引用名
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'apikey': 'sk-<your-anyrouter-key>', # 非 sk-ant- 前缀 → Bearer 鉴权
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'apibase': 'https://<your-anyrouter-mirror-host>', # 镜像站根域名
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'model': 'claude-opus-4-6[1m]', # 必须带 [1m]，网关强制 1m-beta
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'fake_cc_system_prompt': True, # bool 必填 True；网关会校验 CC 固定系统串
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'thinking_type': 'adaptive', # 'adaptive'/'enabled'/'disabled'；必填，不发 thinking 会被拒
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# 'reasoning_effort': 'high', # 可选；写进 Claude output_config.effort
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'max_retries': 5, # int；镜像偶发 503，多重试几次
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|
'read_timeout': 300, # int 秒；1m 上下文响应可能很慢
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|
# 'max_tokens': 32768, # int 默认 8192
|
||||||
|
# 'prompt_cache': True, # bool 默认 True
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||||||
|
# 'stream': True, # bool 默认 True
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|
}
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||||||
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 示例 6 — claude-relay-service (CRS) 反代 Claude Max
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# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# CRS 需要 fake_cc_system_prompt=True
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native_claude_config_crs_claude = {
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'name': 'crs-claude-max', # /llms 显示名
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'apikey': 'cr_<your-crs-claude-key>', # cr_ 开头 → Bearer 鉴权（64 位 hex）
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||||||
|
'apibase': 'https://<your-crs-host>/api',# CRS 的 Anthropic 兼容路径
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||||||
|
'model': 'claude-opus-4-6[1m]', # [1m] 触发 1m beta
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|
'fake_cc_system_prompt': True, # bool 必填 True；CRS 也校验 CC 系统串
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'thinking_type': 'adaptive', # 'adaptive'/'enabled'/'disabled'
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# 'reasoning_effort': 'high', # 可选；写进 output_config.effort
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'max_tokens': 32768, # int；CRS 允许大 max_tokens
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'max_retries': 3, # int
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'read_timeout': 180, # int 秒
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}
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 示例 7 — CRS 反代 Gemini Ultra (Antigravity 通道)
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# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# CRS 把 Google Antigravity (Gemini Ultra) 包装成 Anthropic 风格接口。
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# URL 路径带 /antigravity/api：
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# - 'claude-opus-4-6-thinking' (CRS 原始名)
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# - 'claude-opus-4-6[1m]' (触发 1m beta，CRS 会忽略多余的 beta)
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# - 'claude-opus-4-6' (最简)
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native_claude_config_crs_gemini = {
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'name': 'crs-gemini-ultra', # /llms 显示名
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'apikey': 'cr_<your-crs-gemini-key>', # cr_ 前缀 → Bearer
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'apibase': 'https://<your-crs-gemini-host>/antigravity/api', # 特殊的 antigravity 路径
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'model': 'claude-opus-4-6-thinking', # 或 'claude-opus-4-6[1m]' 或 'claude-opus-4-6'，实测三种等价
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# 'fake_cc_system_prompt': True,
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# 'thinking_type': 'adaptive', # CRS Gemini 不强制 thinking，可留空
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'max_tokens': 32768, # int
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'max_retries': 3, # int
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'read_timeout': 180, # int 秒；SSE 偶尔被上游截断
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'steam': False # CRS Antigravity 通道不支持 SSE 流式
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}
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 示例 8 — 智谱 GLM-5.1 (Anthropic 兼容协议)
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# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# 智谱提供了 Anthropic 兼容接口 /api/anthropic，走 NativeClaudeSession。
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# 变量名含 'native' + 'claude' 即可。apikey 是智谱格式 (xxx.yyy)。
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native_claude_glm_config = {
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'name': 'glm-5.1', # /llms 显示名
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'apikey': '<your-zhipu-apikey>', # 形如 f0f1b798xxxx.F8SSbzxxxx；非 sk-ant- → Bearer
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'apibase': 'https://open.bigmodel.cn/api/anthropic', # 智谱 Anthropic 兼容端点
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'model': 'glm-5.1', # 智谱 model id，无 [1m] 支持
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'max_retries': 3, # int
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'connect_timeout': 10, # int 秒
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'read_timeout': 180, # int 秒
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# 'fake_cc_system_prompt': False, # 智谱不做 CC 指纹校验，保持默认 False
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}
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 示例 9 — MiniMax (双端点：OAI chat/completions + Anthropic Messages)
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# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# MiniMax 同时提供 OAI 和 Anthropic 兼容接口，同一个 key 两个端点都能用：
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# - /v1 → chat/completions (LLMSession)
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# - /anthropic → Anthropic Messages (NativeClaudeSession)
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# OAI 路径会返回 <think> 标签（M2.7 自带思考）；Anthropic 路径更简洁。
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# 温度自动修正为 (0, 1]，支持 M2.7 / M2.5 全系列，204K 上下文。
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# MiniMax OAI 路径
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oai_config_minimax = {
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'name': 'minimax-oai', # /llms 显示名
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'apikey': 'sk-<your-minimax-key>', # 形如 sk-cp-xxxxxxxxx；Bearer 鉴权
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'apibase': 'https://api.minimaxi.com/v1', # OAI 兼容端点
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'model': 'MiniMax-M2.7', # 模型 id；名含 'minimax' 会被 llmcore 把 temp 夹到 (0.01,1.0]
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# 'model': 'MiniMax-M2.7-highspeed', # 高速档
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'context_win': 50000, # int；MiniMax 204K 上下文，此处是裁剪阈值
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# 'temperature': 0.7, # 会被自动 clamp 到 (0.01, 1.0]
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# 'max_tokens': 8192, # int 默认 8192
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# 'max_retries': 3, # int
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}
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# MiniMax Anthropic 路径（推荐——响应更简洁，无额外 <think> 标签）
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# native_claude_config_minimax = {
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# 'name': 'minimax-anthropic', # /llms 显示名
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# 'apikey': 'sk-<your-minimax-key>', # 与 OAI 路径同一个 key
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# 'apibase': 'https://api.minimaxi.com/anthropic', # Anthropic Messages 兼容端点
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# 'model': 'MiniMax-M2.7',
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# 'max_retries': 3, # int
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# # 'fake_cc_system_prompt': False, # MiniMax 不做 CC 指纹校验
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# }
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 示例 10 — Kimi / Moonshot (OAI 兼容)
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# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# 注意：Kimi/Moonshot 温度会被 llmcore.py 强制改为 1.0，写什么都会被覆盖。
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# oai_config_kimi = {
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# 'name': 'kimi-k2', # /llms 显示名
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# 'apikey': 'sk-<your-moonshot-key>', # Bearer 鉴权
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# 'apibase': 'https://api.moonshot.cn/v1', # Moonshot OAI 端点
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# 'model': 'kimi-k2-turbo-preview', # 名含 'kimi' 或 'moonshot' → temperature 被强制 1.0
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# # 'temperature': 0.3, # ← 无效，会被 llmcore 覆盖为 1.0
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# # 'max_tokens': 8192, # int 默认 8192
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# }
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 示例 11 — Mixin 故障转移 (多 session 自动回退)
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# llm_nos 里的字符串必须和被引用 session 的 'name' 字段匹配（也可以写整数索
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# 引）。约束：引用的 session 必须都是 Native 或者都不是 Native，不能混。
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# mixin_config_claude_fallback = {
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# 'llm_nos': ['anyrouter', 'crs-claude-max', 'anthropic-direct'],
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# # list；元素为其他 session 的 name（str）或整数索引
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# # 约束：引用的 session 必须全是 Native 或全不是，不能混
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# 'max_retries': 8, # int；整个 rotation 的总重试次数上限
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# 'base_delay': 1.5, # float 秒；指数退避起始延迟（retry n 时延迟≈base_delay * 2^n）
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# 'spring_back': 300, # int 秒；切到备用节点后多久再尝试回到第一个节点
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# }
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 示例 12 — Sider (需要额外 pip 包 sider_ai_api)
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# sider_cookie = 'token=Bearer%20eyJhbGciOiJIUz...'
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 全局 HTTP 代理（所有没有单独指定 proxy 的 session 共用）
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# proxy = 'http://127.0.0.1:2082'
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 聊天平台集成（可选；未填写的平台不会启动对应 adapter）
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# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# tg_bot_token = '84102K2gYZ...'
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# tg_bot_token = '84102K2gYZ...'
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# tg_allowed_users = [6806...]
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# tg_allowed_users = [6806...]
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# qq_app_id = '123456789'
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# qq_app_id = '123456789'
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@@ -96,5 +366,3 @@ claude_config = {
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# dingtalk_client_id = 'your_app_key'
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# dingtalk_client_id = 'your_app_key'
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# dingtalk_client_secret = 'your_app_secret'
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# dingtalk_client_secret = 'your_app_secret'
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# dingtalk_allowed_users = ['your_staff_id'] # 留空或 ['*'] 表示允许所有钉钉用户
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# dingtalk_allowed_users = ['your_staff_id'] # 留空或 ['*'] 表示允许所有钉钉用户
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||||||
# proxy = "http://127.0.0.1:2082"
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