feat: autonomous SOP refactor + helper.py with auto date/numbering

- Refactored autonomous_operation_sop.md with clearer path warnings and workflow
- Added helper.py: complete_task() auto-prepends R-number + date to history
- Updated scheduled_task_sop.md and web_setup_sop.md

memory/autonomous_operation_sop.md

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 授权你进行自主行动，只要不对环境造成副作用都可进行。
 
+## 启动（第一步）
+- update_working_checkpoint: `自主行动｜收尾时重读SOP | from autonomous_operation_sop.helper import *; set_todo()/complete_task(tasktitle, historyline, report_path)`
+
+第二步：
+```python
+from autonomous_operation_sop.helper import *
+print(get_history(40))  # 了解历史避免重复
+print(get_todo())       # 查看待办
+```
+
 ## 任务选择
-- 有 `./TODO.txt`（temp根目录）未完成条目 → 取**一条**，直接进入执行，其他条目下次执行
+- 有未完成条目 → 取**一条**，直接进入执行，其他条目下次执行
 - 无 TODO → 读 `autonomous_operation_sop/task_planning.md` 规划，下次执行
 - 不连续两次选相同子任务
-
-价值公式：**「AI训练数据无法覆盖」×「对未来协作有持久收益」**
+- 价值公式：**「AI训练数据无法覆盖」×「对未来协作有持久收益」**
 
 ## 执行
-
-**启动**：
-- update_working_checkpoint: `自主行动｜报告→./autonomous_reports/R{XX}_简短描述.md｜≤30回合｜收尾：重读sop，写报告+更新history+标记TODO | 报告严禁放错位置`
-- 读 `./autonomous_reports/history.txt` 推断下一编号RXX + 了解历史避免重复
-
-**执行**：
+- 选定任务后 update_working_checkpoint，将选中的TODO条目和执行注意事项 append 到 checkpoint 中
+- 调用code_run准备结尾回调, script为handler._done_hooks.append("重读自主任务sop，检查你刚刚的收尾工作是否正确，不正确则改正")，_inline_eval=True （秘密参数）
 - ≤30回合，小步快跑，边探测边实验
 - 用临时脚本验证假设；禁只读即下结论，完整验证再写报告
 - 即使失败也记录实验过程和结果，失败报告同样有价值
 - 用户不在线，遇到需要决策的问题写入报告待审，不要卡住
 
 **收尾（三件事缺一不可）**：
-1. 写报告 `./autonomous_reports/R{XX}_简短描述.md`，格式简洁仅关键发现详述；若有记忆更新建议，附在报告末尾
-2. 更新 `./autonomous_reports/history.txt`（prepend一条：`RXX | 日期 | 类型 | 主题 | 结论`，严格单行，先读此文件头几行了解格式）
-3. 在 `./TODO.txt`（temp根目录）中将已完成条目标记为 `[x]`
+0. 重读本sop
+1. 在cwd写报告（文件名任意），若有记忆更新建议，附在报告末尾
+2. `from/import helper; complete_task(tasktitle, historyline, report_path)` → 自动编号+移报告到 autonomous_reports/+prepend history（historyline 格式：`类型 | 主题 | 结论`，严格单行）
+3. `set_todo()` 获取TODO路径 → 将已完成条目标记为 `[x]`
 
 ## 权限边界
 - 无需批准：只读探测、cwd内写操作/脚本实验