diff --git a/agentmain.py b/agentmain.py
index 78b1fe7..b78ba60 100644
--- a/agentmain.py
+++ b/agentmain.py
@@ -102,7 +102,12 @@ class GeneraticAgent:
                     handler.key_info += '\n[SYSTEM] 若开始新任务，先更新或清除工作记忆\n'
             self.handler = handler
             self.llmclient.backend = self.llmclient.backends[self.llm_no]
-            gen = agent_runner_loop(self.llmclient, sys_prompt, raw_query, 
+            # 如果有历史记录且来自飞书，注入到首轮 user_input 中（支持/restore恢复上下文）
+            user_input = raw_query
+            if source == 'feishu' and len(self.history) > 1:  # 飞书场景且有之前的对话记录
+                h_str = "\n".join(self.history[-20:])
+                user_input = f"### [WORKING MEMORY]\n<history>\n{h_str}\n</history>\n\n### 用户当前消息\n{raw_query}"
+            gen = agent_runner_loop(self.llmclient, sys_prompt, user_input, 
                                 handler, TOOLS_SCHEMA, max_turns=40, verbose=self.verbose)
             try:
                 full_resp = ""; last_pos = 0
diff --git a/assets/SETUP_FEISHU.md b/assets/SETUP_FEISHU.md
new file mode 100644
index 0000000..3d132aa
--- /dev/null
+++ b/assets/SETUP_FEISHU.md
@@ -0,0 +1,301 @@
+# 飞书 Agent 配置指南
+
+> 让你的个人电脑变成飞书机器人的大脑，随时随地通过飞书对话控制你的电脑。
+
+---
+
+## 📋 目录
+
+1. [前置条件](#前置条件)
+2. [方案选择](#方案选择)
+3. [企业用户配置](#企业用户配置)
+4. [个人用户配置](#个人用户配置)
+5. [项目配置](#项目配置)
+6. [运行与测试](#运行与测试)
+7. [常见问题](#常见问题)
+
+---
+
+## 前置条件
+
+### 必需环境
+
+- Python 3.8+
+- 本项目完整代码
+- LLM API 密钥（Claude/OpenAI 等，已在 `sidercall/mykeys` 中配置）
+
+### 安装依赖
+
+```bash
+pip install lark-oapi
+```
+
+---
+
+## 方案选择
+
+| 你的情况           | 推荐方案                   | 预计耗时  |
+| ------------------ | -------------------------- | --------- |
+| 公司已有飞书企业版 | [企业用户配置](#企业用户配置) | 5-10分钟  |
+| 个人用户/学习测试  | [个人用户配置](#个人用户配置) | 10-15分钟 |
+
+---
+
+## 企业用户配置
+
+> 适用于：你的公司使用飞书，你有权限创建应用或联系管理员审批
+
+### 步骤 1：创建应用
+
+1. 访问 [飞书开放平台](https://open.feishu.cn/)
+2. 登录你的企业飞书账号
+3. 点击右上角「创建应用」→「企业自建应用」
+4. 填写应用信息：
+   - 应用名称：`我的Agent助手`（可自定义）
+   - 应用描述：`个人AI助手`
+   - 应用图标：可选
+
+### 步骤 2：添加机器人能力
+
+1. 进入应用详情页
+2. 左侧菜单选择「添加应用能力」
+3. 找到「机器人」，点击「添加」
+4. 配置机器人信息（可保持默认）
+
+### 步骤 3：配置权限
+
+1. 左侧菜单「权限管理」→「API 权限」
+2. 搜索并开通以下权限：
+   - `im:message` - 获取与发送单聊、群组消息
+   - `im:message:send_as_bot` - 以应用身份发送消息
+   - `contact:user.id:readonly` - 获取用户 ID
+
+### 步骤 4：获取凭证
+
+1. 左侧菜单「凭证与基础信息」
+2. 记录以下信息：
+   - **App ID**：`cli_xxxxxxxx`
+   - **App Secret**：`xxxxxxxxxxxxxxxx`
+
+### 步骤 5：发布应用
+
+1. 左侧菜单「版本管理与发布」
+2. 点击「创建版本」
+3. 填写版本信息，提交审核
+4. **联系企业管理员审批**（或自己是管理员直接审批）
+
+### 步骤 6：获取你的 Open ID
+
+1. 应用审批通过后，在飞书中搜索你的机器人
+2. 给机器人发送任意消息
+3. 运行以下代码获取你的 Open ID：
+
+```python
+# 临时运行一次，获取 open_id
+import lark_oapi as lark
+from lark_oapi.api.im.v1 import *
+
+client = lark.Client.builder().app_id("你的APP_ID").app_secret("你的APP_SECRET").build()
+
+# 监听消息，打印发送者的 open_id
+def handle(data):
+    print(f"你的 Open ID: {data.event.sender.sender_id.open_id}")
+
+# ... 或者查看 fsapp.py 运行时的日志输出
+```
+
+---
+
+## 个人用户配置
+
+> 适用于：没有企业飞书账号，想个人测试使用
+
+### 步骤 1：创建测试企业
+
+1. 访问 [飞书开放平台](https://open.feishu.cn/)
+2. 使用个人手机号注册/登录
+3. 点击右上角头像 →「创建测试企业」
+4. 填写企业名称（如：`我的测试工作区`）
+5. 创建完成后，你就是这个测试企业的**管理员**
+
+### 步骤 2：创建应用
+
+> 与企业用户步骤相同
+
+1. 点击「创建应用」→「企业自建应用」
+2. 填写应用信息
+
+### 步骤 3：添加机器人能力
+
+1. 进入应用详情页
+2. 「添加应用能力」→「机器人」→「添加」
+
+### 步骤 4：配置权限
+
+1. 「权限管理」→「API 权限」
+2. 开通权限：
+   - `im:message`
+   - `im:message:send_as_bot`
+   - `contact:user.id:readonly`
+
+### 步骤 5：获取凭证
+
+1. 「凭证与基础信息」
+2. 复制 **App ID** 和 **App Secret**
+
+### 步骤 6：发布应用（测试企业可自审批）
+
+1. 「版本管理与发布」→「创建版本」
+2. 提交后，进入 [飞书管理后台](https://feishu.cn/admin)
+3. 「工作台」→「应用审核」→ 通过你的应用
+
+### 步骤 7：在飞书客户端使用
+
+1. 下载 [飞书客户端](https://www.feishu.cn/download)
+2. 登录你的测试企业账号
+3. 搜索你创建的机器人名称
+4. 开始对话！
+
+---
+
+## 项目配置
+
+### 配置飞书凭证
+
+编辑项目根目录的 `mykey.py`，添加：
+
+```python
+# 飞书应用凭证
+fs_app_id = "cli_xxxxxxxxxxxxxxxx"      # 替换为你的 App ID
+fs_app_secret = "xxxxxxxxxxxxxxxx"       # 替换为你的 App Secret
+
+# 允许使用的用户 Open ID 列表（可选，留空则允许所有人）
+fs_allowed_users = [
+    "ou_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",       # 你的 Open ID
+]
+```
+
+### 确认 LLM 配置
+
+确保 `sidercall/mykeys` 中已配置 LLM API 密钥：
+
+```python
+# 示例：Claude API
+claude_config = {
+    'apikey': 'sk-ant-xxxxx',
+    'apibase': 'https://api.anthropic.com',
+    'model': 'claude-sonnet-4-20250514'
+}
+```
+
+---
+
+## 运行与测试
+
+### 启动服务
+
+```bash
+cd /path/to/pc-agent-loop
+python fsapp.py
+```
+
+### 预期输出
+
+```
+==================================================
+飞书 Agent 已启动（长连接模式）
+App ID: cli_xxxxxxxxxxxxxxxx
+等待消息...
+==================================================
+```
+
+### 测试对话
+
+1. 打开飞书客户端
+2. 找到你的机器人
+3. 发送：`你好`
+4. 等待回复（首次可能需要几秒）
+
+---
+
+## 可用命令
+
+在与机器人对话时，可以使用以下特殊命令：
+
+| 命令 | 说明 |
+| ---- | ---- |
+| `/new` | 开始新对话，清除当前上下文 |
+| `/stop` | 中止当前正在执行的任务 |
+| `/restore <关键词>` | 恢复之前的对话上下文（根据关键词搜索历史记录） |
+
+### 命令示例
+
+```
+/new                    # 清空对话，重新开始
+/stop                   # 停止正在运行的任务
+/restore 昨天的任务      # 恢复包含"昨天的任务"关键词的历史对话
+```
+
+### 消息显示说明
+
+- ⏳ 表示任务正在执行中
+- 消息会实时更新，无需等待完成
+- 超长回复会自动分段发送
+
+---
+
+## 常见问题
+
+### Q: 提示「应用未发布」或「无权限」
+
+**A:** 确保应用已发布且管理员已审批。测试企业用户需要在管理后台手动审批。
+
+### Q: 发送消息后没有回复
+
+**A:** 检查：
+
+1. `fsapp.py` 是否在运行
+2. 终端是否有错误日志
+3. LLM API 密钥是否配置正确
+
+### Q: 提示「invalid app_id」
+
+**A:** 检查 `mykey.py` 中的 `fs_app_id` 是否正确复制（包含 `cli_` 前缀）
+
+### Q: 如何获取自己的 Open ID？
+
+**A:** 运行 `fsapp.py` 后给机器人发消息，查看终端日志中的 `open_id`
+
+### Q: 能否多人同时使用？
+
+**A:** 不能。一个应用只能有一个长连接，连接到一台电脑。每个人需要创建自己的应用。
+
+---
+
+## 架构说明
+
+```
+你的飞书 ←→ 飞书云 ←→ 长连接 ←→ fsapp.py ←→ Agent ←→ 你的电脑
+                              ↑
+                         运行在你电脑上
+```
+
+- 消息通过飞书云转发到你电脑上运行的 `fsapp.py`
+- Agent 处理请求后，通过飞书 API 回复消息
+- **你的电脑必须保持运行** `fsapp.py` 才能响应消息
+
+---
+
+## 下一步
+
+- 自定义 Agent 行为：编辑 `assets/sys_prompt.txt`
+- 添加新工具：编辑 `assets/tools_schema.json`
+- 查看日志：运行时观察终端输出
+
+---
+
+*文档版本：v1.1 | 更新日期：2026-03-07*
+
+**v1.1 更新内容：**
+- 新增「可用命令」章节（/new, /stop, /restore）
+- 新增消息显示说明（⏳ 进行中标记、实时更新等）
diff --git a/assets/install_python_windows.bat b/assets/install_python_windows.bat
new file mode 100644
index 0000000..b287370
--- /dev/null
+++ b/assets/install_python_windows.bat
@@ -0,0 +1,111 @@
+@echo off
+setlocal enabledelayedexpansion
+title Python One-Click Installer
+color 0A
+
+echo.
+echo ========================================
+echo    Python One-Click Installer (Windows)
+echo ========================================
+echo.
+
+net session >nul 2>&1
+if %errorlevel% neq 0 (
+    echo [!] Administrator privileges required. Restarting with elevation...
+    powershell -Command "Start-Process '%~f0' -Verb RunAs"
+    exit /b
+)
+
+echo [OK] Administrator privileges confirmed
+echo.
+
+python --version >nul 2>&1
+if %errorlevel% equ 0 (
+    echo [OK] Python already installed:
+    python --version
+    echo.
+    choice /C YN /M "Install latest version anyway? (Y=Yes / N=Exit)"
+    if errorlevel 2 goto :end
+)
+
+set PYTHON_VERSION=3.12.9
+set MIRROR_URL=https://npmmirror.com/mirrors/python/3.12.9/python-3.12.9-amd64.exe
+set OFFICIAL_URL=https://www.python.org/ftp/python/3.12.9/python-3.12.9-amd64.exe
+set INSTALLER=%TEMP%\python_installer.exe
+
+echo [*] Preparing to download Python %PYTHON_VERSION%
+echo [*] Trying mirror source first...
+echo.
+
+powershell -NoProfile -Command "[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol=[Net.SecurityProtocolType]::Tls12; $ProgressPreference='SilentlyContinue'; Invoke-WebRequest -Uri '%MIRROR_URL%' -OutFile '%INSTALLER%' -UseBasicParsing"
+
+if not exist "%INSTALLER%" goto :official
+for %%A in ("%INSTALLER%") do if %%~zA lss 1000000 goto :official
+echo [OK] Mirror download complete
+goto :install
+
+:official
+echo [!] Mirror failed, switching to official source...
+powershell -NoProfile -Command "[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol=[Net.SecurityProtocolType]::Tls12; $ProgressPreference='SilentlyContinue'; Invoke-WebRequest -Uri '%OFFICIAL_URL%' -OutFile '%INSTALLER%' -UseBasicParsing"
+
+if not exist "%INSTALLER%" (
+    echo [x] Download failed. Please check your network connection and retry.
+    pause
+    goto :end
+)
+for %%A in ("%INSTALLER%") do if %%~zA lss 1000000 (
+    echo [x] Downloaded file is incomplete. Please check your network and retry.
+    pause
+    goto :end
+)
+echo [OK] Official source download complete
+
+:install
+echo.
+echo [*] Installing Python %PYTHON_VERSION% (this may take 2-5 minutes^)...
+echo.
+
+start /wait "" "%INSTALLER%" /passive InstallAllUsers=1 PrependPath=1 Include_test=0 Include_pip=1
+
+set INSTALL_CODE=%errorlevel%
+del /f /q "%INSTALLER%" >nul 2>&1
+
+if %INSTALL_CODE% neq 0 (
+    echo [x] Installation failed with error code: %INSTALL_CODE%
+    pause
+    goto :end
+)
+
+echo [+] Installation complete!
+echo.
+
+timeout /t 3 /nobreak >nul
+
+set "PATH=C:\Program Files\Python312;C:\Program Files\Python312\Scripts;%PATH%"
+
+python --version >nul 2>&1
+if %errorlevel% equ 0 (
+    echo [OK] Python installed successfully:
+    python --version
+    echo.
+    echo [OK] pip version:
+    pip --version
+    echo.
+    echo [*] Configuring pip mirror (Tsinghua^)...
+    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+    pip config set global.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
+    echo.
+    echo [*] Installing requests...
+    pip install requests
+    echo.
+    echo ========================================
+    echo    All done! Open a new terminal to use
+    echo    python and pip commands.
+    echo ========================================
+) else (
+    echo [!] PATH not yet refreshed. Please close this window and open a new terminal.
+)
+
+:end
+echo.
+pause
diff --git a/fsapp.py b/fsapp.py
new file mode 100644
index 0000000..cdaffd1
--- /dev/null
+++ b/fsapp.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+import os, sys, threading, asyncio, time, re, json
+import queue as Q
+PROJECT_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+sys.path.insert(0, PROJECT_ROOT); os.chdir(PROJECT_ROOT)
+import lark_oapi as lark
+from lark_oapi.api.im.v1 import *
+from lark_oapi.api.contact.v3 import *
+from agentmain import GeneraticAgent
+import mykey
+_TAG_PATS = [r'<' + t + r'>.*?</' + t + r'>' for t in ('thinking', 'summary', 'tool_use', 'file_content')]
+def _clean(t):
+    for p in _TAG_PATS: t = re.sub(p, '', t, flags=re.DOTALL)
+    return re.sub(r'\n{3,}', '\n\n', t).strip() or '...'
+APP_ID, APP_SECRET = getattr(mykey, 'fs_app_id', None), getattr(mykey, 'fs_app_secret', None)
+ALLOWED_USERS = set(getattr(mykey, 'fs_allowed_users', []))
+agent = GeneraticAgent()
+threading.Thread(target=agent.run, daemon=True).start()
+client, user_tasks = None, {}
+def create_client():
+    return lark.Client.builder().app_id(APP_ID).app_secret(APP_SECRET).log_level(lark.LogLevel.INFO).build()
+_card = lambda t: json.dumps({"config": {"wide_screen_mode": True}, "elements": [{"tag": "markdown", "content": t}]})
+def send_message(open_id, content, msg_type="text", use_card=False):
+    ct, mt = (_card(content), "interactive") if use_card else (json.dumps({"text": content}), "text")
+    body = CreateMessageRequest.builder().receive_id_type("open_id").request_body(
+        CreateMessageRequestBody.builder().receive_id(open_id).msg_type(mt).content(ct).build()).build()
+    r = client.im.v1.message.create(body)
+    return r.data.message_id if r.success() else (print(f"发送失败: {r.code}, {r.msg}"), None)[1]
+def update_message(message_id, content):
+    body = PatchMessageRequest.builder().message_id(message_id).request_body(
+        PatchMessageRequestBody.builder().content(_card(content)).build()).build()
+    r = client.im.v1.message.patch(body)
+    if not r.success(): print(f"[ERROR] update_message 失败: {r.code}, {r.msg}")
+    return r.success()
+def handle_message(data):
+    event, message, sender = data.event, data.event.message, data.event.sender
+    open_id, msg_type = sender.sender_id.open_id, message.message_type
+    if ALLOWED_USERS and open_id not in ALLOWED_USERS: return print(f"未授权用户: {open_id}")
+    if msg_type != "text": return send_message(open_id, "⚠️ 目前只支持文本消息")
+    text = json.loads(message.content).get("text", "").strip()
+    if not text: return
+    print(f"收到消息 [{open_id}]: {text}")
+    if text.startswith("/"): return handle_command(open_id, text)
+    def run_agent():
+        user_tasks[open_id] = {'running': True}
+        try:
+            msg_id, dq, last_text = send_message(open_id, "思考中...", use_card=True), agent.put_task(text, source='feishu'), ""
+            while user_tasks.get(open_id, {}).get('running', False):
+                time.sleep(3)
+                item = None
+                try:
+                    while True: item = dq.get_nowait()
+                except: pass
+                if item is None: continue
+                raw, done = item.get("done") or item.get("next", ""), "done" in item
+                show = _clean(raw)
+                if len(show) > 3500:
+                    # 智能截断：避免切断代码块
+                    cut = show[-3000:]
+                    if cut.count('```') % 2 == 1: cut = '```\n' + cut  # 补开头
+                    msg_id, last_text, show = send_message(open_id, "(继续...)", use_card=True), "", cut
+                display = show if done else show + " ⏳"
+                if display != last_text and msg_id: update_message(msg_id, display); last_text = display
+                if done: break
+            if not user_tasks.get(open_id, {}).get('running', True): send_message(open_id, "⏹️ 已停止")
+        except Exception as e:
+            import traceback; print(f"[ERROR] run_agent 异常: {e}"); traceback.print_exc()
+            send_message(open_id, f"❌ 错误: {str(e)}")
+        finally: user_tasks.pop(open_id, None)
+    threading.Thread(target=run_agent, daemon=True).start()
+def handle_command(open_id, cmd):
+    import glob
+    if cmd == "/stop":
+        if open_id in user_tasks: user_tasks[open_id]['running'] = False
+        agent.abort(); send_message(open_id, "⏹️ 正在停止...")
+    elif cmd == "/help":
+        send_message(open_id, "📖 命令列表:\n/stop - 停止当前任务\n/status - 查看状态\n/restore - 恢复上次对话历史\n/new - 开启新对话\n/help - 显示帮助")
+    elif cmd == "/status":
+        send_message(open_id, f"状态: {'🟢 空闲' if not agent.is_busy() else '🔴 运行中'}")
+    elif cmd == "/restore":
+        try:
+            files = glob.glob('./temp/model_responses_*.txt')
+            if not files: return send_message(open_id, "❌ 没有找到历史记录")
+            latest = max(files, key=os.path.getmtime)
+            with open(latest, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read()
+            users = re.findall(r'=== USER ===\n(.+?)(?==== |$)', content, re.DOTALL)
+            resps = re.findall(r'=== Response ===.*?\n(.+?)(?==== Prompt|$)', content, re.DOTALL)
+            count = 0
+            for u, r in zip(users, resps):
+                u, r = u.strip(), r.strip()[:500]
+                if u and r: agent.history.extend([f"[USER]: {u}", f"[Agent] {r}"]); count += 1
+            agent.abort()
+            send_message(open_id, f"✅ 已恢复 {count} 轮对话\n来源: {os.path.basename(latest)}\n(仅恢复上下文，请输入新问题继续)")
+        except Exception as e: send_message(open_id, f"❌ 恢复失败: {e}")
+    else: send_message(open_id, f"❓ 未知命令: {cmd}")
+def main():
+    global client
+    if not APP_ID or not APP_SECRET: print("错误: 请在 mykey.py 中配置 fs_app_id 和 fs_app_secret"); sys.exit(1)
+    client = create_client()
+    handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "").register_p2_im_message_receive_v1(handle_message).build()
+    cli = lark.ws.Client(APP_ID, APP_SECRET, event_handler=handler, log_level=lark.LogLevel.INFO)
+    print("=" * 50 + "\n飞书 Agent 已启动（长连接模式）\n" + f"App ID: {APP_ID}\n等待消息...\n" + "=" * 50)
+    cli.start()
+if __name__ == "__main__": main()
\ No newline at end of file