From 9e03a675ae6cb4f79064d6aab52f357fb1e60504 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Liang Jiaqing Date: Sat, 11 Apr 2026 18:50:26 +0800 Subject: [PATCH] fix: MixinSession copy before override & add no-tools warning; refine subagent SOP --- llmcore.py | 3 ++- memory/subagent.md | 24 +++++++++--------------- 2 files changed, 11 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/llmcore.py b/llmcore.py index 742a7a1..f248f7f 100644 --- a/llmcore.py +++ b/llmcore.py @@ -532,6 +532,7 @@ class NativeClaudeSession(BaseSession): if self.tools: tools = [dict(t) for t in self.tools]; tools[-1]["cache_control"] = {"type": "ephemeral"} payload["tools"] = tools + else: print("[ERROR] No tools provided for this session.") payload['system'] = [{"type": "text", "text": "You are Claude Code, Anthropic's official CLI for Claude.", "cache_control": {"type": "ephemeral"}}] if self.system: if self.fake_cc_system_prompt: messages[0]["content"].insert(0, {"type": "text", "text": self.system}) @@ -792,8 +793,8 @@ class MixinSession: groups = {is_native(s) for s in self._sessions} assert len(groups) == 1, f"MixinSession: sessions must be in same group (Native or non-Native), got {[type(s).__name__ for s in self._sessions]}" self.name = '|'.join(s.name for s in self._sessions) + import copy; self._sessions[0] = copy.copy(self._sessions[0]) self._orig_raw_asks = [s.raw_ask for s in self._sessions] - #import copy; self._sessions[0] = copy.copy(self._sessions[0]) self._sessions[0].raw_ask = self._raw_ask self.default_model = getattr(self._sessions[0], 'default_model', None) self._cur_idx, self._switched_at = 0, 0.0 diff --git a/memory/subagent.md b/memory/subagent.md index 36bf067..c091689 100644 --- a/memory/subagent.md +++ b/memory/subagent.md @@ -1,21 +1,15 @@ # Subagent 调用 SOP -## Task Mode 文件IO协议 +## 文件IO协议 -- 目录：`temp/{task_name}/`（相对代码根），主agent cwd在temp/时即 `./{task_name}/` -- 启动：`python agentmain.py --task {name} [--input "内容"] [--bg] [--llm_no N]`（cwd=代码根） - - `--input`：自动建目录+清旧output+写input.txt - - `--bg`：自举后台（Popen自身去掉--bg → print PID → exit） -- 流程：启动 → 轮询 output.txt（`[ROUND END]`=该轮完成）→ 写 reply.txt 继续 → 不写则10min退出 -- 干预文件：`_stop`(当轮结束退出) | `_keyinfo`(写入即注入下轮prompt的key_info) | `_intervene`(写入内容作为下轮追加指令) -- output1/2/3.txt：reply后各轮输出（递增编号），同样append+`[ROUND END]` -- input.txt：目标+约束，可指定SOP名。**禁写具体步骤**。大量数据给路径禁塞入 -- ⚠ `--input`走命令行，长文本/含引号会超时。超过一句话时：先写input.txt，启动时不带`--input` -- --bg启动瞬间返回，可同一code_run内sleep后poll；非--bg方式禁止合并启动+轮询 - -```python -pid = os.popen(f'python {agent_root}/agentmain.py --task {name} --input "{prompt}" --bg').read().strip() -``` +- 目录：`temp/{task_name}/`（cwd在temp/时即`./{task_name}/`） +- 启动：`python agentmain.py --task {name} [--input "短文本"] [--bg] [--llm_no N]`（cwd=代码根） +- `--input`自动建目录+清旧output+写input.txt；长文本先手动写input.txt再启动(不带--input) +- `--bg`后台(print PID exit)，可同一code_run内sleep后poll；非--bg禁合并启动+轮询 +- input：目标+约束即可，subagent同等智能。**禁写步骤/过度描述**，大量数据给路径 +- 通信：output.txt(append,`[ROUND END]`=轮完成) → 写reply.txt继续 → 不写10min退出。reply后输出为output1/2/3.txt(同格式) +- 干预文件：`_stop`(当轮结束退出) | `_keyinfo`(注入working memory) | `_intervene`(追加指令) +- **主agent空闲时应读output观察进度，必要时用干预文件纠偏，禁止无脑长时间sleep轮询** ## 场景1：测试模式 - 行为验证 **用途**：观察agent真实行为，修正RULES/L2/L3/SOP