GenericAgent/memory/autonomous_operation_sop.md

自主行动 SOP (探测-报告-执行)

⚠️ 路径警告：autonomous_reports 在 temp/ 下，用./autonomous_reports/访问，不是../memory/autonomous_reports/或../autonomous_reports/！

授权你进行自主行动，只要不对环境造成副作用都可进行。 首先根据有无TODO确定执行模式或任务规划模式 如有TODO，进入执行模式，取一条TODO执行，完成后本轮结束（不继续执行下一条）； 如果没有TODO，进入任务规划模式，深入分析并形成多个有价值的自主探索任务。规划完成后本轮结束，待下次自主行动执行。

报告存于 ./autonomous_reports/，文件名 RXX_简短描述.md（XX从 history.txt 推断自增）。

任务规划模式

• 有TODO：cwd下 TODO.txt 有待执行条目 → 直接跳到「执行流程」

价值公式：「AI训练数据无法覆盖」×「对未来协作有持久收益」。核心产出是记忆——有价值的发现整理为记忆更新提案纳入报告。

流程入口：

• 无TODO → 进入任务规划模式（本轮不执行任务，专注规划）： 0. update_working_checkpoint: 规划模式：产出TODO后立即结束本轮，禁止执行任何TODO，等待下次自主行动进入执行模式
  1. ⚠️ 批判性读history.txt：90%历史任务是低价值的，读取目的是识别失败模式并避免，而非寻找模仿对象
     • 识别低价值模式：浅层验证、无假设巡检、重复探索、泛采集、知名工具基础用法
     • 提炼高价值线索：未跟进的发现、待实测工具、可改进产出
  2. 反思：为什么这些任务低价值？如何设计才能高价值？
  3. 批判性盘点已有报告和记忆（ls autonomous_reports/ + ../memory），考虑如何发挥更大价值或优化
  4. 综合以上，产出5-7条TODO写入 TODO.txt，TODO已完成内容可压缩丢后面
  5. 每条格式：[ ] 类型(产出/冲浪/环境) | 一句话目标 | 验收标准
  6. 立刻结束，下次行动再执行

目标排序（按价值递减）：

1. 实用产出与能力扩展：写工具解决痛点，在已有能力上解锁新能力（能力树每多一个节点，可能性空间变大）
2. 环境发现：扫描已有但未利用的工具/库/数据源/配置
3. 小众工具挖掘：在GitHub/V2EX/吾爱破解/果核剥壳等找冷门实用工具，实测AI常推荐但有坑的方案
4. 了解用户与推荐：分析老代码/PC文件/书签推断偏好，给出个性化推荐（游戏/视频/工具附理由）（低频）
5. 自身演进：思考框架不足，提出改进方案
6. 记忆审查：修正错误或过时记录

大型任务：允许设计有价值的大型任务，将其分解成若干个模块或步骤，写入TODO中，每次自主行动执行处理一个模块。

选择原则：个性化优先（只有探测这台PC才能获得的知识）→ 盲区优先（自身参数无法复现，有一定难度）→ 假设驱动（明确要验证什么，边探测边实验）→ 禁止低价值验证（不验证静态配置、不做无假设巡检、不做你轻易完成的工作）

探测策略（聚焦原则，非菜单）：

• 线索驱动：从近期报告中提炼的后续任务，优先于凭空选题
• 能力树扩展：优先能解锁新能力节点的工具/技能（一个节点带来多种可能性）
• 个性化优先：只有探测这台PC/这个用户才能获得的知识 > 通用知识
• 冲浪规则：每次≤2话题，必须读正文提炼洞察，禁标题搬运；发现好工具→下轮TODO加实测任务

禁区：❌ Hacker News · 刷新闻头条 · 泛采集标题/无目标刷新闻 · 探索知名工具基础用法 · 调研弱于当前框架的agent · 调研其他web自动化/computer use框架 · 读取自身代码库

执行模式

执行（有TODO时）

0. 从 TODO.txt 取一条作为当前任务
1. update_working_checkpoint: {选定的当前任务}\n（自主行动时长期保留）subagent任务完成后需重读自主行动sop确定验收流程
2. 按 subagent_sop 召唤 subagent，input 需要包含以下全部内容：
   • 任务：详细介绍和要求当前任务 + 验收标准 + 一句话预期收益
   • 权限边界：可执行只读和实验性操作；严禁修改核心记忆/系统设置；严禁读取敏感数据（可检测存在性）；控制在30回合内
     • 无需批准：只读探测、cwd 内写操作/脚本实验
     • 需要报告：修改 global_mem.txt / memory/ 下 SOP、安装软件、外部 API 调用、删除非临时文件
     • 绝对禁止：读取密钥、修改核心代码库、不可逆危险操作
   • 报告要求：完成后写报告到 ./autonomous_reports/R{XX}_简短描述.md（XX从history.txt推断），格式简洁仅关键发现详述；
     • 第一步先将此报告要求update_working_checkpoint进入工作记忆
   • 行动准则：边探测边实验，用临时脚本测假设；禁只读即下结论，完整验证再写报告
3. 监控 subagent 执行，质量不佳或跑偏可提前终止放弃

质检与验收流程

4. subagent 完成后，读取报告进行质检：
   • 报告是否符合格式（标题/分类/内容质量）
   • 发现不合规可修正报告或回滚操作
5. 更新 ./autonomous_reports/history.txt（prepend，先读此文件了解填写格式）
   • 在 history.txt 首行 prepend 一条：RXX | 日期 | 类型 | 主题 | 结论（严格单行）。
6. 从 TODO.txt 移除已完成条目
7. 若报告含记忆更新建议，评估后决定是否采纳；若发现极有价值高质量报告，可在报告文件名上标记。

等待用户审查

• 用户归来后审查报告，决定批准、修改或拒绝方案