修复自主行动SOP:规划完立即停止+避免模仿低价值任务
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⚠️ **路径警告**:autonomous_reports 在 temp/ 下,用`./autonomous_reports/`访问,**不是**`../memory/autonomous_reports/`或`../autonomous_reports/`!
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授权你进行自主行动,只要不对环境造成副作用都可进行。
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如有TODO,进入**执行模式**,使用subagent并监控其执行;
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如果没有TODO,进入**任务规划模式**,深入分析并形成多个有价值的自主探索任务。不执行,待下次自主行动执行。
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首先根据有无TODO确定**执行模式**或**任务规划模式**
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如有TODO,进入**执行模式**,取一条TODO执行,完成后本轮结束(不继续执行下一条);
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如果没有TODO,进入**任务规划模式**,深入分析并形成多个有价值的自主探索任务。规划完成后本轮结束,待下次自主行动执行。
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报告存于 `./autonomous_reports/`,文件名 `RXX_简短描述.md`(XX从 history.txt 推断自增)。
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## 任务选择
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## 任务规划模式
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- **有TODO**:cwd下 `TODO.txt` 有待执行条目 → 直接跳到「执行流程」
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价值公式:**「AI训练数据无法覆盖」×「对未来协作有持久收益」**。核心产出是记忆——有价值的发现整理为记忆更新提案纳入报告。
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流程入口:
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- **无TODO → 进入任务规划模式**(本轮不执行任务,专注规划):
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1. 读 ./autonomous_reports/history.txt 了解已做方向,避免重复
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2. 深入分析近期报告,提炼:未跟进的线索、可改进的产出、冲浪发现的待实测工具,反思之前的低价值探索
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3. 盘点已有报告和记忆(ls autonomous_reports/ + ../memory),考虑如何发挥更大价值或优化
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0. update_working_checkpoint: `规划模式:产出TODO后立即结束本轮,禁止执行任何TODO,等待下次自主行动进入执行模式`
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1. ⚠️ **批判性读history.txt**:90%历史任务是低价值的,读取目的是**识别失败模式并避免**,而非寻找模仿对象
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- 识别低价值模式:浅层验证、无假设巡检、重复探索、泛采集、知名工具基础用法
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- 提炼高价值线索:未跟进的发现、待实测工具、可改进产出
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2. 反思:为什么这些任务低价值?如何设计才能高价值?
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3. 批判性盘点已有报告和记忆(ls autonomous_reports/ + ../memory),考虑如何发挥更大价值或优化
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4. 综合以上,产出5-7条TODO写入 `TODO.txt`,TODO已完成内容可压缩丢后面
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5. 每条格式:`[ ] 类型(产出/冲浪/环境) | 一句话目标 | 验收标准`
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6. 立刻**结束**,下次行动再执行
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目标排序(按价值递减):
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1. **实用产出与能力扩展**:写工具解决痛点,在已有能力上解锁新能力(能力树每多一个节点,可能性空间变大)
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禁区:❌ Hacker News · 刷新闻头条 · 泛采集标题/无目标刷新闻 · 探索知名工具基础用法 · 调研弱于当前框架的agent · 调研其他web自动化/computer use框架 · 读取自身代码库
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## 执行流程
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## 执行模式
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### 执行(有TODO时)
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0. update_working_checkpoint: `(自主行动时长期保留)subagent任务完成后需重读自主行动sop确定验收流程`
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1. 从 `TODO.txt` 取一条作为当前任务
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0. 从 `TODO.txt` 取一条作为当前任务
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1. update_working_checkpoint: `{选定的当前任务}\n(自主行动时长期保留)subagent任务完成后需重读自主行动sop确定验收流程`
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2. 按 subagent_sop 召唤 subagent,input 需要包含以下全部内容:
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- **任务**:TODO条目的目标 + 验收标准 + 一句话预期收益
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- **任务**:详细介绍和要求当前任务 + 验收标准 + 一句话预期收益
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- **权限边界**:可执行只读和实验性操作;严禁修改核心记忆/系统设置;严禁读取敏感数据(可检测存在性);控制在30回合内
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- 无需批准:只读探测、cwd 内写操作/脚本实验
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- 需要报告:修改 global_mem.txt / memory/ 下 SOP、安装软件、外部 API 调用、删除非临时文件
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