65 lines
3.7 KiB
Markdown
65 lines
3.7 KiB
Markdown
# Subagent 调用 SOP
|
||
|
||
## Task Mode 文件IO协议
|
||
|
||
- 目录:`temp/{task_name}/`(相对代码根),主agent cwd在temp/时即 `./{task_name}/`
|
||
- 启动:`python agentmain.py --task {name} [--input "内容"] [--bg] [--llm_no N]`(cwd=代码根)
|
||
- `--input`:自动建目录+清旧output+写input.txt
|
||
- `--bg`:自举后台(Popen自身去掉--bg → print PID → exit)
|
||
- 流程:启动 → 轮询 output.txt(`[ROUND END]`=该轮完成)→ 写 reply.txt 继续 → 不写则5min退出
|
||
- output1/2/3.txt:reply后各轮输出(递增编号),同样append+`[ROUND END]`
|
||
- input.txt:目标+约束,可指定SOP名。禁写具体步骤(除非已读SOP确认)。大量数据给路径禁塞入
|
||
- ⚠ `--input`走命令行,长文本/含引号会超时。超过一句话时:先写input.txt,启动时不带`--input`
|
||
- --bg启动瞬间返回,可同一code_run内sleep后poll;非--bg方式禁止合并启动+轮询
|
||
|
||
```python
|
||
pid = os.popen(f'python {agent_root}/agentmain.py --task {name} --input "{prompt}" --bg').read().strip()
|
||
```
|
||
|
||
## 场景1:测试模式 - 行为验证
|
||
**用途**:观察agent真实行为,修正RULES/L2/L3/SOP
|
||
**流程**:创建test_path/写input.txt→启动subagent→轮询output.txt(2秒间隔)→验证→清理重复
|
||
**测试原则**:只给目标,不提示位置/不诱导做法,观察自主选择
|
||
**修正闭环**:发现问题→设计测试→定位根源(RULES/L2/L3/SOP)→patch修正→验证
|
||
**技术要点**:Insight优先级>SOP;subagent的cwd=temp/
|
||
**两种测试**:
|
||
- 测SOP质量:input指定SOP名(如"用ezgmail_sop查看最近3封未读邮件"),排除导航干扰,失败即SOP问题
|
||
- 测导航能力:input只写目标,验证subagent能自主从insight找到正确SOP。禁止内联SOP内容
|
||
|
||
## 场景2:Map模式 - 并行处理
|
||
**用途**:将N个独立同构子任务分发给各自的subagent处理
|
||
**核心优势**:独立上下文。避免处理文档A的长上下文污染处理文档B的质量
|
||
**约束**:
|
||
- 文件系统共享是优点:不同agent处理不同输入文件,产生不同输出文件
|
||
- 共享资源冲突:键鼠不可共享;浏览器暂时不可并行使用,避免同时操作同一标签页
|
||
- 不满足map模式的任务 → 主agent顺序执行即可,别用subagent
|
||
**标准流程(map-reduce)**:
|
||
1. 主agent准备阶段:爬取/dump数据,存为多个独立输入文件
|
||
2. 分发:对每个文件启动一个subagent处理(主agent自己也可以处理其中一个)
|
||
3. 收集:等所有subagent完成,主agent读取各输出文件,汇总结果
|
||
|
||
## subagent内部plan_mode使用
|
||
**原则**:subagent本身是完整agent,接收多步骤任务时应在内部创建plan管理执行
|
||
**触发条件**:任务包含3个以上子步骤、子步骤之间有依赖关系、需要checkpoint来恢复执行
|
||
**实现方式**:
|
||
1. **主agent创建subagent时**:在input.txt中说明任务包含多个步骤,建议使用plan_mode
|
||
2. **subagent内部执行**:检测到多步骤任务后,创建 `./subagent_plan.md` 并使用plan_mode执行
|
||
3. **主agent监控**:只关注最终结果(output*.txt),不需要关心subagent内部如何执行
|
||
4. **文件传递机制**:主agent创建subagent时在task_dir中生成 `context.json`,包含所有文件的**绝对路径**
|
||
**⚠ subagent启动后第一步必须读取context.json**
|
||
**⚠ 所有文件操作必须使用context.json中的绝对路径**
|
||
**格式示例**:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"task": "任务描述",
|
||
"work_dir": "/absolute/path/to/plan_dir/",
|
||
"input_files": {
|
||
"paper_info": "/absolute/path/to/paper_info.txt"
|
||
},
|
||
"output_files": {
|
||
"pdf": "/absolute/path/to/paper.pdf",
|
||
"report": "/absolute/path/to/paper_report.md"
|
||
},
|
||
"dependencies": ["paper_info.txt必须存在"]
|
||
}
|
||
``` |