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# 记忆整理 SOP
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L1唯一目的：**存在性**索引：知道什么情况下有什么相关记忆去查
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## ROI模型
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L1每词每轮付成本，但防犯错（保险）。ROI = (犯错概率 × 代价) / 词数成本
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## 该留的（高ROI）
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- 红线：违反就不可逆，如"禁杀python" → 5词防-100k
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- 反直觉触发词：没提示想不到读SOP，如"HttpOnly" → 4词防任务失败
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- 路由指针：最小化SOP定位，如"vision_sop+vision_api.py"
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## 该删的（低ROI）
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- 实现细节：SOP里已有的"怎么做" → 只留触发词
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- 直觉能力：不提醒也能想到 → 0收益
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- 冗余：L3已覆盖的规则 / L1其他行已含的片段 → 重复交税不值
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## 逐条四问
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1. 删了它，犯错概率真的上升吗？→ 不上升就删
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2. L3 SOP已覆盖？→ 有就只留触发词
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3. 没这词能自己想到读SOP吗？→ 能就删
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4. 同样收益，能用更少词吗？→ 能就压缩
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## L1写入检验（写之前必过）
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- "这几个词触发什么场景？" → 答不上来就别写；触发词=场景名(视频内容理解)非工具名(yt-dlp)
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- 压缩按场景价值不按字数：触发场景的词一字不删，没独立场景的实现细节才是压缩对象
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- 等级匹配：红线→RULES，SOP索引→L3文件名即可（禁加描述词）；名字自解释的不需要额外触发词，L0不塞工具
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- 记忆修改是持久性伤害，错误在后续每轮复利 → 整理比日常任务更需谨慎
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## 整理流程
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0. 先交付任务再沉淀，禁未完成就写记忆
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1. 逐行读insight，按|拆片段，每片段标注：红线/触发词/路由/实现细节
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2. 低ROI片段 → 确认L3覆盖后删；RULES逐条问"违反就炸还是好习惯"
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3. 检查近期犯错经验，补遗漏的高ROI触发词
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4. 验证总行数≤30
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